Apple Dominates as Edge AI Hits 25% of Smartwatch Shipments in Q1 2026 - 天天盈球APP

2026 年第一季度，支持边缘人工智能的智能手表出货量同比增长 70%，市场渗透率达到 25%。根据 Counterpoint 的《全球智能手表出货量追踪报告》，这一增长主要得益于消费者对更实用健康和健身洞察日益增长的需求，这些需求超越了计步、心率监测和睡眠时长等基本指标。

此外，低功耗神经加速器的出现使得设备端处理成为可能，且不会影响电池续航，从而使人工智能功能可以直接在手表上运行。这使得设备能够提供即时的健康警报，例如跌倒和心律失常检测，以及个性化建议，同时提供更私密的用户体验，而无需严重依赖智能手机或云服务。

Counterpoint 的首席分析师 Anshika Jain 指出：“品牌一直在不断升级其智能手表硬件，以使设备更具人工智能能力。边缘人工智能的集成能够提供实时健康洞察和更快的响应，同时有助于确保数据隐私。目前，边缘人工智能的渗透率仍然局限于领先品牌，仅在 2026 年第一季度，苹果就占了边缘人工智能智能手表出货量的约 90%。”

健康和健身监测是智能手表集成边缘人工智能的主要驱动力。现在，手表可以直接在设备端分析心率、睡眠模式和体温，并实时检测房颤、睡眠呼吸暂停和血压升高等状况，而不是将生物信号传输到云端。这极大地推动了整个智能手表行业的健康功能集成。在 2026 年第一季度，具有血压监测功能的智能手表出货量翻了一番，具有睡眠呼吸暂停检测功能的智能手表出货量增长了两倍。品牌现在正着眼于更复杂的健康问题，例如糖尿病。

在供应方面，芯片制造商不断升级其芯片，以将智能手表转变为智能健康伴侣，而非被动追踪器。苹果在 2023 年推出了 S9 芯片，该芯片配备了四核神经网络引擎来处理机器学习任务。华为在 2025 年推出了其自主研发的麒麟 W80 芯片，并搭配其“Celia”助手，以在智能手表人工智能竞赛中保持竞争力。对于 2026 年，高通已宣布推出配备专用 NPU 的骁龙 Wear Elite，而谷歌即将推出的基于 Tensor 的可穿戴芯片有望深化人工智能集成。除了我们今天计算的配备 NPU 的设备外，在没有专用 NPU 的矢量核心芯片上，第二层设备端人工智能正在兴起，例如 Ambiq 的 Apollo 平台，它通过 Arm Helium 矢量扩展及其新的 heliaCORE 软件内核运行神经推理。这种软件加速的方法值得关注，因为它有可能将设备端人工智能扩展到目前硬件定义之外的设备。

Counterpoint 研究总监 Mohit Agrawal 强调了智能手表边缘人工智能的前景：“智能手表中的边缘人工智能正从主要集成硬件转向也包含软件优化的方向。真正的突破在于更小、更高效的模型以及操作系统级别的访问权限，这使得任何应用程序都可以在本地运行推理。人工智能需要从单一应用程序转变为一个可以处理个人数据的个人层。这使得即时健康警报、手势控制和更丰富的个性化体验成为可能，这就是为什么到 2026 年边缘人工智能的渗透率将接近 32%。”